Malawak na Pagsubaybay sa Kalusugan at Pag-uugali
Ang modernong real-time na pagsubaybay sa hayop ay umaabot nang higit pa sa simpleng pagsubaybay ng lokasyon, sa pamamagitan ng pagsasama ng mga advanced na sensor na nagbibigay ng malalim na pag-unawa sa kalusugan, pag-uugali, at pisikal na kondisyon ng hayop. Ang mga sopistikadong accelerometer at gyroscope sa loob ng mga device ng pagsubaybay ay nag-aanalisa ng mga modelo ng paggalaw upang matukoy ang partikular na pag-uugali tulad ng pagkain, pagpapahinga, pagtakbo, o pakikipag-ugnayan sa lipunan, na lumilikha ng detalyadong profile ng pag-uugali na nagpapalawak sa pag-unawa sa ekolohiya at kagalingan ng mga species. Ang mga temperature sensor ay nagbabantay sa kapaligiran at sa katawan ng hayop, na nagbibigay ng maagang babala para sa mga isyu sa kalusugan, reaksyon sa stress, o hamon sa kapaligiran na maaaring makaapekto sa pagkaligtas at pag-reproduce. Ang integrated na heart rate monitor sa ilang real-time na sistema ng pagsubaybay ay nagbibigay ng di-kasunduang pananaw sa antas ng stress, kalagayan ng kalusugan, at reaksyon sa gawaing pantao o pagbabago sa kapaligiran, na nagbibigay-daan sa mga mananaliksik na masuri ang epekto ng mga interbensyon sa konserbasyon at pagbabago sa tirahan. Ang mga advanced na activity sensor ay nakikilala ang iba't ibang uri ng paggalaw, tulad ng paglalakad, pagtakbo, paglangoy, o paggawa ng mga kilos na natatangi sa species, na nagbibigay ng mahalagang datos para sa pag-unawa sa paggamit ng enerhiya, paggamit ng tirahan, at pag-aangkop ng pag-uugali sa mga nagbabagong kapaligiran. Ang mga real-time na sistema ng pagsubaybay na may pressure sensor ay nakapagbabantay sa lalim ng paglundag at pag-uugali sa ilalim ng tubig para sa mga aquatic species, na naglalahad ng mahahalagang impormasyon tungkol sa estratehiya sa pagkain, ruta ng migrasyon, at kagustuhan sa habitat sa dagat na magiging gabay sa mga programa ng konserbasyon sa karagatan. Ang integrated na environmental sensor ay nakakalap ng datos tungkol sa kahalumigmigan, liwanag, at atmospheric pressure, na nag-uugnay sa pag-uugali ng hayop sa kondisyon ng kapaligiran upang matukoy ang pinakamainam na katangian ng tirahan at mahulaan ang reaksyon ng mga species sa mga sitwasyon ng pagbabago ng klima. Ang kakayahan ng real-time na sistema ng pagsubaybay na suriin ang pag-uugali ay nagbibigay-daan sa mga mananaliksik na matukoy ang hindi pangkaraniwang gawi na maaaring palatandaan ng sakit, sugat, o paghihirap, na nagbibigay-daan sa agarang interbensyon at pag-aalaga ng beterinaryo na maaaring makabuluhang mapabuti ang kalagayan ng hayop. Ang mga machine learning algorithm ay nag-aanalisa ng mga modelo ng datos sa pag-uugali upang mahulaan ang mga susunod na galaw at matukoy ang mga potensyal na panganib, na nagpapalakas sa mapagbayan na pamamahala ng konserbasyon at nagbibigay-daan sa mga mananaliksik na maantabay at maiwasan ang negatibong resulta bago pa man ito mangyari.